10.데이터 시각화(Visualization)(1)

▶ 데이터 시각화

- 유사 용어

    1. Data visualization

    2. Information visualization

    3. Infographics

- 목적

    1. 분석도구 : 추세, 패턴, 관계 등에 대한 통찰력을 얻음

    2. 발표도구 : 의사결정자에게 분석결과를 전달함

▶ 시각화 관련 용어

- 그래픽스(Graphics)

    · 데이터를 형상적으로 표현하는 기법

    · ex 사진, 그림, 이미지, 차트, 지도 등

- 차트(Chart) 혹은 그래프(Graph)

    · 테이블에 있는 계량적 데이터를 형상적으로 나타낸 것

    · ex 라인 차트, 바 차트, 파이 차트 등

 

*그래프가 항상 테이블보다 더 나은 정보를 제공하는 것은 아님

*적절한 시기에 적절한 그래프를 사용해야함

▶ 테이블과 차트

- 테이블

    · 데이터에 대한 자세한 정보 포함

    · 다양한 분석도구를 사용할 수 있음

- 그래픽스

    · 복잡한 데이터를 시각적으로 요약

    · 추세, 패턴, 관계 등의 파악이 용이함

    · 데이터에 대한 이해와 비교가 용이함

▶ 차트의 기본 요소

▶ 스파크 라인(Sparkline) 삽입

- 단일 셀에 표시되는 미니 차트

삽입 -> 스파크라인 -> 꺾은선형

디자인 -> 표시 -> 표식 체크

개별 스케일과 동일 스케일

- 동일 스케일은 다른 차트와 비교가 용이

▶ 스파크 라인 : 라인 차트와 바 차트

삽입 -> 스파크라인 -> 열

개별 스케일과 동일 스케일

▶ 스파크 라인 : 승패 차트 (Win Loss Chart)

- 증가와 감소를 반복한다면 승패 차트를 이용하여 증감의 현상을 보여주기 용이

- 데이터가 '+' 혹은 '-' 인가의 여부를 시각적으로 표시

- 데이터 값 자체는 표시하지 않음

- 데이터 값이 '0'인 경우? 표시되지 않음

삽입 -> 스파크라인 -> 승패

▶ 조건부 서식

- 데이터의 추세 및 패턴을 쉽게 확인할 수 있도록 막대, 색, 아이콘으로 중요한 값을 시각적으로 강조합니다.

홈 -> 조건부 서식

조건부 서식 : 데이터 막대

조건부 서식 : 색조

조건부 서식 : 아이콘

▶ 차트 삽입

세로 막대형 차트 (Bar Chart)

차트 스타일과 레이아웃 선택

차트의 행/열 전환

축 서식 변경

▶ 차트 요소 추가

차트 요소 추가 -> 추세선 -> 선형 예측 (안장 주머니에 대한 추세선)

▶ 막대 차트에 그림 삽입

- 장점 : 시각적으로 매력적임

- 단점 : 데이터를 나타내는 것이 정확하지 않음

         : 만약 토마토가 수박보다 크다면 차트로 보여지는 의미가 왜곡될 수 있음 

▶ 누적 세로 막대 차트

▶ 꺽은 선형 차트 (Line Chart)

- 장점 : 추세를 보여주기 용이

 

누적 꺽은 선형 차트                                                         100% 기준 누적 선형 차트(분기를 100%로)

▶ 영역형 차트 (Area Chart)