07.데이터 분석(1)

▶ 데이터 분석

- 분석 : 얽혀 있거나 복잡한 것을 풀어서 개별적인 요소나 성질로 나눔

- 분석 방법 

   1. 정성적 방법 (Qualitative)

     - 직관

     - 전문가 판단

     - 브레인 스토밍 (Brain Storming)

   2. 정량적 방법 (Quantitative)

     - 계량적 분석

     - 통계적 분석

     - 텍스트 마이닝 (Text Mining)

- 분석 목적 

   1. 서술적 분석 (Descriptive)

     - 데이터를 가지고 설명하거나 이해

   2. 예측 분석 (Predictive)

     - 데이터를 가지고 무슨 일이 일어날지 예측

   3. 처방적 분석 (Prescriprive)

     - 예측에서 한발 더 나아가서 그러한 예측이 일어난다면 어떻게 해야하는가 처방

▶ 부분합 (Subtotal) 계산

- 부분합 작업 후 추가된 행들로 인해 원본 데이터를 복원하기 어려우니 복사본을 사용하기 바람

▶ 데이터 통합 (Data Consolidation)

▶ VLOOKUP/HLOOKUP

- 표나 범위에서 특정 값을 조회하여 검색된 값을 반환함

- 표가 오름차순으로 정렬되어야 함

- =VLOOKUP(조회하려는 값, 값을 조회하려는 범위, 반환 값이 들어 있는 열 번호, 정획히 일치(0/FALSE) 또는 유사 일치(1/TRUE))

- VLOOKUP : 열을 기준 (Vertical)

- HLOOKUP : 행을 기준 (Horizontal)

=VLOOKUP(D5,$G$4:$H$9,2,1)

▶ 예측 시트

▶ 기본 통계 수집 시연