기타/엑셀 기반의 데이터 분석
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파워쿼리와 데이터 관리기타/엑셀 기반의 데이터 분석 2019. 6. 15. 10:47
▶ 데이터 전처리 (Data Pre-processing) - 비정형 데이터 (Unstrucured Data) -> 정형화된 테이블 (Structured Table) -> AI · 하나의 변수에는 한 종류의 데이터만 기록되어 있어야 한다. · 변수의 헤더는 변수의 레코드를 포함하는 개념이어야 한다. ▶ 테이블(Table)의 구성요소 - 머리글 (헤더, Header) : 각 변수들의 의미를 설명해 주는 첫 행의 집합, 관측 값이 어떤 내용에 대한 값인지 설명해 주는 것과 동시에 관측 값들의 범위를 제한하는 역할도 한다. - 변수 (Variables) : 변수는 보통 테이블에서 하나의 열로 표현되며 데이터가 표현고자 하는 현상에 대한 특정한 정보이다. 예를 들어 하나의 테이블이 6개의 변수로 구성되어 있다는 ..
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12.데이터 대시보드(Dashboard)(1)기타/엑셀 기반의 데이터 분석 2019. 6. 14. 15:32
▶ 대시보드 (Dashboard) - 선택적 단계 · 핵심성과지표(KPI : Key Performance Indicator) 등과 같은 주요한 데이터(정보)를 시각화하여 한 곳에 표시함 · 반응형으로 만들어서 다각도 혹은 자세한 데이터(정보)를 볼 수 있게 함 ▶ 다양한 형태의 대시보드 - 디자인을 위한 주요 질문 · 대상 : 누구를 위해? · 목적 : 무엇을 전달? · 방법 : 어떤 시각화 도구? - 디자인 가이드 라인 · 간단 명료할 것 · 표시 순서 : 좌측에서 우측으로, 위에서 아래로 ▶ 대시보드 개발의 기본적 요소들 1. 워크시트 표시 조절 2. 틀 고정 3. 숨기기 4. 시트 보호/해제 5. 워크북 보호 6. 워크북 내 이동 : 하이퍼 링크 6-1. 워크북 내 이동 : 매크로(Macro) 7-..
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11.데이터 시각화(Visualization)(2)기타/엑셀 기반의 데이터 분석 2019. 6. 14. 14:12
▶ 원형 차트 (Pie Chart) - 파이 차트는 2개의 데이터 열이 필요함 - 한 열을 선택한 후 Ctrl 키를 누른 상태에서 다른 열을 선택하여야 함 *데이터를 내림차순으로 정리한 후에 만듦이 바람직 - 2차원 차트에 비해 시각적 효과가 뛰어남 - 앞쪽 부분이 과장되는 역효과를 주의해야함 ▶ 도넛형 차트 (Donut Chart) - 가독성을 높이기 위해 제품 수를 줄였음 ▶ 파레토 차트 (Pareto Chart) - 파레토 법칙(Pareto Principle, 80/20 rule) · 80% 결과가 20%의 원인에 기인함 · ex 20%의 VIP 고객이 80%의 판매 차지 · ex 차트 전체에서 프레임~그립 까지가 80%를 차지함 - 롱테일 (Long tail, 긴 꼬리) · 인터넷의 발달로 전통적..
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10.데이터 시각화(Visualization)(1)기타/엑셀 기반의 데이터 분석 2019. 6. 14. 12:40
▶ 데이터 시각화 - 유사 용어 1. Data visualization 2. Information visualization 3. Infographics - 목적 1. 분석도구 : 추세, 패턴, 관계 등에 대한 통찰력을 얻음 2. 발표도구 : 의사결정자에게 분석결과를 전달함 ▶ 시각화 관련 용어 - 그래픽스(Graphics) · 데이터를 형상적으로 표현하는 기법 · ex 사진, 그림, 이미지, 차트, 지도 등 - 차트(Chart) 혹은 그래프(Graph) · 테이블에 있는 계량적 데이터를 형상적으로 나타낸 것 · ex 라인 차트, 바 차트, 파이 차트 등 *그래프가 항상 테이블보다 더 나은 정보를 제공하는 것은 아님 *적절한 시기에 적절한 그래프를 사용해야함 ▶ 테이블과 차트 - 테이블 · 데이터에 대한 ..
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09.데이터 심층분석(Advanced Analysis)기타/엑셀 기반의 데이터 분석 2019. 6. 14. 10:44
▶ 심층 분석 - 인터엑티브 분석 - 다중 데이터 모델 기반 분석 - 분석 도구 : 피벗테이블/차트(PivotTable/PivotChart), 데이터 모델링 ▶ 피벗테이블 - 데이터 요약, 데이터 분석, 데이터 탐색, 데이터 발표 - 대용량의 데이터를 다이나믹하게 분석할 수 있는 강력한 도구 - 피벗테이블의 데이터 출처는 범위(Range)보다 테이블(Table)이 바람직함 - 새로운 열/행이 추가되면 자동적으로 업데이트 되기 때문 - 데이터 원본의 변경을 자동으로 업데이트 하지 않음 - 데이터 -> 모두 새로 고침을 선택함으로써 업데이트 할 수 있음 - 자세한 정보 표시 (DrillDown) · 자세항 정보는 새로운 워크시트에 작성됨 · 데이터 원본 혹은 피벗테이블에 연결되어 있지 않음 · 따라서 자동 ..