구름 부트캠프 생성형 AI 응용 서비스 개발자 과정 후기!

 

구름 부트캠프인 딥다이브 생성형 AI 과정을 수료하였습니다! 🎉

AI 교육과정을 듣게 된 이유는 컴퓨터과학과에 편입하여 여러 전공 수업을 듣던 도중에, 여러 AI들(ChatGPT, Gemini, Cursor 등)이 발전하는 모습들을 보면서 AI에 대해 관심이 생겼고, AI를 활용한 서비스를 만들어 보고 싶었습니다. 

막학기에 여러 AI 과정 부트캠프를 비교해보던 중에 커리큘럼이 괜찮아보여서 구름에서 진행하는 생성형 AI 응용 서비스 개발자 과정을 선택하게 되었습니다. 

이 교육 과정을 통해 AI에 대한 깊이 있는 이해와 생성형 AI를 활용하면 다양한 시도를 해볼 수 있겠다는 확신을 얻었습니다. 또한 이를 활용한 서비스를 만들어볼 수 있겠다는 자신감이 생겼습니다. 

 

 

✔︎ 도움이된 점

1. 팀 활동을 통한 완주 및 학습 효과 증대: 온라인 교육은 자칫 지루해지거나 집중하기 어려울 수 있는데, 팀 활동이 큰 도움이 되었습니다. ZEP을 통해 팀을 구성하고 서로 지식을 공유하며 팀 미션을 해결하는 과정은 온라인 교육을 끝까지 완주하는 원동력이 되었습니다. 특히 좋은 팀원들을 만나 팀 미션을 수월하게 진행할 수 있었고, 덕분에 AI 이론과 실습 내용을 예상보다 쉽게 받아들일 수 있었습니다. 다양한 AI 모델을 직접 만들어보며 모델 구축 과정을 학습할 수 있었던 점도 매우 유익했습니다.
2. 양질의 인프런 강의 제공: 오전에 진행된 2시간의 이론 수업만으로는 이해하기 어려운 부분이 있었는데, 추가로 제공된 인프런 머신러닝 강의가 큰 도움이 되었습니다. 이 강의를 통해 머신러닝의 기본적인 개념들을 더욱 쉽게 이해하고 보충 학습할 수 있었습니다.
3. 생성형 AI 활용 비용 지원: 프로젝트 기간 동안 생성형 AI 활용 비용을 지원해준 점이 좋았습니다. 비록 제가 직접 많이 활용하지는 못했지만, 다른 수강생들이 프로젝트에 다양한 생성형 AI를 적용하는 모습을 보면서 비용 지원의 필요성과 유용성을 실감할 수 있었습니다.
4. 동아리 활동 지원: 온라인으로 진행되는 수업의 특성상 수강생들과 직접 교류할 기회가 적었는데, 구름에서 온라인 및 오프라인 모임을 적극적으로 지원해준 덕분에 다른 사람들과 교류할 수 있었습니다. 저는 함께 세미나에 참석하는 동아리를 만들었는데, 오프라인 만남을 통해 더욱 친밀한 분위기를 형성하고 사람들과 깊이 교류할 수 있었던 점이 매우 만족스러웠습니다.

 

✔︎ 개선할 점

1. 교육 목표와 수업 내용의 불일치: 교육 과정의 목표는 생성형 AI를 활용한 서비스 개발이라고 알고 있었으나, 실제 수업 내용이 대부분 AI 이론에 집중되어 있어 저 같은 경우에는 방향성을 잃었습니다. 생성형 AI의 파인튜닝이나 프롬프팅 활용 등 서비스 개발에 직접적으로 적용할 수 있는 실질적인 내용이 부족했던 점이 아쉽습니다. 열심히 AI 모델만 만들다 과정이 끝나버린 듯한 느낌이 들어 아쉬움이 컸습니다.
2. 자율 학습 시간 관리의 어려움: 오전 수업 이후 오후 시간은 완전히 자율 학습 시간으로 주어졌는데, 스스로 계획을 세우고 꾸준히 실천하기 어려운 수강생들에게는 부담스러울 수 있다고 생각합니다. 저 역시 초기에는 무엇을 어떻게 공부해야 할지 몰라 헤매는 시간이 많았습니다. 퍼실리테이터 분들이 수강생 개개인에게 좀 더 적극적으로 신경 써주고, 학습 방향을 제시해주는 등 세심한 지도가 있었다면 더욱 좋았을 것 같습니다.

 

 

 

"이 후기는 구름 부트캠프에서 제공한 소정의 원고료를 받고 작성된 후기입니다."